Scheda studio

Punteggio delle frecce con telecamera: Phang 2023

Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System

Jonathan Then Sien Phang, Dar Hung Chiam, King Hann Lim, Basil Andy Lease2023

Citazione

Phang, J. T. S., Chiam, D. H., Lim, K. H., & Lease, B. A. (2023). Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System. TENCON 2023 - 2023 IEEE Region 10 Conference (TENCON), 987-991. https://doi.org/10.1109/tencon58879.2023.10322363

Cita lo studio
APA

Phang, J. T. S., Chiam, D. H., Lim, K. H., & Lease, B. A. (2023). Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System. TENCON 2023 - 2023 IEEE Region 10 Conference (TENCON), 987-991. https://doi.org/10.1109/tencon58879.2023.10322363

BibTeX
@inproceedings{phang2023scoreboardscoring,
  author = {Phang, Jonathan Then Sien and Chiam, Dar Hung and Lim, King Hann and Lease, Basil Andy},
  title = {Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System},
  year = {2023},
  booktitle = {TENCON 2023 - 2023 IEEE Region 10 Conference (TENCON)},
  pages = {987--991},
  doi = {10.1109/tencon58879.2023.10322363}
}

Scheda tecnica

Disegno
Prova di laboratorio
Popolazione
Prove sull'attrezzatura, senza arcieri
Oggetto della prova
Attrezzatura, senza partecipanti
Livello
Non pertinente
Disciplina
Non dichiarata
Tipo
Atti di convegno
Lingua
Inglese
Revisione tra pari
Sì
Sede
TENCON 2023 - 2023 IEEE Region 10 Conference (TENCON)

Cosa ha misurato e cosa ha trovato

È la descrizione di un prototipo per contare i punti in automatico con una telecamera puntata sul bersaglio. Il sistema lavora in due tempi. Prima, su un'immagine del visuale senza frecce, ricostruisce i confini delle zone di punteggio; poi, confrontando ogni fotogramma con il precedente, trova la freccia appena arrivata e la assegna alla zona che interseca. Gli autori evitano di proposito il riconoscimento automatico dei cerchi usato da altri sistemi, che su un visuale consumato e ripreso di sbieco tende a sbagliare il disegno delle zone, e ricostruiscono ogni anello seguendone il contorno.

L'articolo non dà numeri: nessuna percentuale di frecce contate in modo corretto, nessun conteggio delle frecce provate. Mostra una sessione, descritta come una delle più difficili, con un visuale molto usato e frecce che si coprono a vicenda, in cui le immagini riportano punteggi corretti, e un caso fallito: una freccia quasi nascosta dalle altre è stata collocata in un punto del bersaglio diverso da quello reale, anche se nella stessa zona del 9.

Come è stato misurato

Nella prima fase un operatore segna a mano i quattro angoli del visuale e il raggio del centro sull'immagine iniziale; da questi punti il sistema raddrizza la prospettiva, cerca i bordi degli anelli, li ripulisce, ne leviga il contorno con un'interpolazione e ne prende l'involucro convesso. La telecamera deve restare ferma per tutta la sessione. Nella seconda fase ogni coppia di fotogrammi viene allineata, convertita in scala di grigi e sfocata; la differenza tra i due fotogrammi mette in evidenza la freccia nuova, che una ricerca di linee individua e racchiude in un riquadro. Il sistema assume che tra un fotogramma e l'altro arrivi una sola freccia.

Il metodo, spiegato: Leggere il bersaglio con una fotocamera

Limiti

Mancano tutte le informazioni che servirebbero per giudicarlo: il tipo di telecamera, la distanza e l'angolo di ripresa, la luce, il numero di sessioni e di frecce, la percentuale di errori. Non si sa come tratti le frecce che toccano la linea tra due zone, che per regolamento prendono il punteggio più alto. Gli stessi autori indicano il limite principale nelle frecce coperte dalle altre, e propongono di riprendere il bersaglio di lato o da più punti di vista.

Cosa vuol dire per chi tira

Per chi tira lo studio non cambia niente: riguarda il modo di contare i punti, non il tiro. Chi pensa di usare una telecamera per registrare automaticamente i colpi in allenamento trova qui un'idea di come si può fare, non uno strumento collaudato, perché l'articolo non dice quanto spesso il sistema sbagli.

Nel registro

Le affermazioni in cui questo studio è un'evidenza, con la sua posizione e lo stato attuale.

Filone di ricerca

Stesso filone

Cita questa scheda
APA

Campagna, M. (2026). Scheda studio: Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System. In Registro delle evidenze. matteocampagna.com. Consultato il 16 ottobre 2026, da https://matteocampagna.com/evidence/phang-2023-scoreboard-scoring

BibTeX
@misc{campagna2026_evidencephang2023scoreboardscoring,
  author = {Campagna, Matteo},
  title = {Scheda studio: Two-Stage Computer Vision Assisted Automatic Archery Scoreboard Scoring System},
  year = {2026},
  howpublished = {Registro delle evidenze, matteocampagna.com},
  url = {https://matteocampagna.com/evidence/phang-2023-scoreboard-scoring},
  note = {consultato il 2026-10-16}
}