Scheda studio

Misurare l'impatto della freccia: studio Yu 2012

Measuring System for Impact Point of Arrow using Mamdani Fuzzy Inference System

Jung-Won Yu, Han-Soo Lee, Yeong-Sang Jeong, Sung-Shin Kim2012

Citazione

Yu, J.-W., Lee, H.-S., Jeong, Y.-S., & Kim, S.-S. (2012). Measuring System for Impact Point of Arrow using Mamdani Fuzzy Inference System. Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 22(4), 521-526. https://doi.org/10.5391/jkiis.2012.22.4.521

Cita lo studio
APA

Yu, J.-W., Lee, H.-S., Jeong, Y.-S., & Kim, S.-S. (2012). Measuring System for Impact Point of Arrow using Mamdani Fuzzy Inference System. Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 22(4), 521-526. https://doi.org/10.5391/jkiis.2012.22.4.521

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Scheda tecnica

Disegno
Prova di laboratorio
Popolazione
Prove sull'attrezzatura, senza arcieri
Oggetto della prova
Attrezzatura, senza partecipanti
Livello
Non dichiarato
Disciplina
Non dichiarata
Tipo
Articolo in rivista
Lingua
Coreano
Revisione tra pari
Sì
Sede
Journal of Korean Institute of Intelligent Systems (rivista regionale)

Cosa ha misurato e cosa ha trovato

Gli autori, ingegneri dell'Università Nazionale di Pusan, propongono un sistema per misurare in automatico dove arriva una freccia, pensato per il controllo di qualità in fabbrica. Partono da un'idea semplice: se si tira più volte la stessa freccia con una macchina, nelle stesse condizioni e ruotando la cocca, la vicinanza dei punti d'impatto dice quanto la freccia è ben fatta; e analizzare a mano i fori su un foglio è poco preciso, obbliga a cambiare spesso il foglio e rende difficile tradurre la rosata in numeri. Il sistema rileva il passaggio della freccia, a circa 275 km/h, attraverso un telaio di 65 per 65 cm posto a circa un metro dal bersaglio, e ne calcola le coordinate. Come esempio l'articolo confronta alcune frecce diverse, tirate tre volte ciascuna ruotando la cocca di 120 gradi: la freccia con l'indice di dispersione più basso (0,2707, la numero 2) viene giudicata la migliore.

Come è stato misurato

Sul telaio sono montati due laser a linea, ciascuno con una fila di fotodiodi sul lato opposto. Quando la freccia passa, la sua ombra oscura al massimo quattro fotodiodi; dalla tensione di questi fotodiodi un sistema di inferenza fuzzy di tipo Mamdani, con 33 regole scritte a mano e cinque livelli di oscuramento, stima il centro dell'ombra. Dai due centri, con la similitudine dei triangoli, si ricava il punto in cui la freccia attraversa il telaio, senza bisogno di conoscere il diametro dell'asta. La freccia è lanciata da una macchina a circa un metro da terra, con angolo regolabile, a circa 39 metri dal bersaglio. Come indice di qualità gli autori usano la distanza dei tre impatti dal loro punto medio: la posizione del punto medio non conta, perché la macchina si può azzerare, conta quanto i colpi sono raccolti.

Il metodo, spiegato: Leggere il bersaglio con una fotocamera, Macchine lanciafrecce e robot negli studi sul tiro

Limiti

L'articolo non riporta nessuna verifica di precisione: non confronta le coordinate del sistema con i fori su un bersaglio di carta né indica l'errore in millimetri, quindi non si sa quanto il metodo sia affidabile. L'esempio sulle frecce è minimo: tre tiri per freccia, un numero di frecce che si ricava solo dalla figura, nessuna indicazione su modello, spine o peso, e un indice di dispersione dato senza unità di misura. Tre impatti sono troppo pochi per stimare la dispersione di una freccia, e non c'è nessuna ripetizione della prova. Il testo è in coreano, con abstract e didascalie in inglese.

Cosa vuol dire per chi tira

Per l'arciere lo studio interessa solo di riflesso. Riguarda il modo in cui un produttore potrebbe misurare la costanza delle frecce che escono dalla fabbrica, con una macchina al posto dell'arciere, ed è la stessa logica dei controlli che molti arcieri fanno numerando le frecce e confrontando dove arrivano: una freccia che, ruotata sulla cocca, cambia punto d'impatto ha qualcosa di diverso dalle altre (spine, dritto, peso o alette). Qui però la misura è descritta come idea ingegneristica e non è stata validata, quindi non dice quale freccia sia migliore né di quanto.

Nel registro

Le affermazioni in cui questo studio è un'evidenza, con la sua posizione e lo stato attuale.

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Campagna, M. (2026). Scheda studio: Measuring System for Impact Point of Arrow using Mamdani Fuzzy Inference System. In Registro delle evidenze. matteocampagna.com. Consultato il 16 ottobre 2026, da https://matteocampagna.com/evidence/yu-2012-impact-point-fuzzy

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